SNP e Structify lançam joint venture de IA para tratar dados não estruturados em projetos SAP no Brasil

O SNP Group, companhia global focada em infraestrutura e migração de dados, e a Structify, startup norte-americana de SaaS nativa em inteligência artificial, anunciaram uma aliança estratégica para o mercado nacional. As empresas uniram forças para criar a Oros Data LLC, uma joint venture controlada em regime de propriedade conjunta. A nova operação tem a missão de acelerar e mitigar os riscos de projetos de transformação de ecossistemas SAP e cenários de fusões e aquisições (M&A) no Brasil através do processamento inteligente de dados não estruturados.

A movimentação mira uma das dores mais crônicas da TI corporativa: a gestão e o aproveitamento de informações que não estão organizadas em tabelas ou bancos de dados convencionais. Segundo estimativas de mercado, os dados não estruturados — que englobam desde contratos comerciais complexos e e-mails corporativos até registros confidenciais de RH, históricos de reclamações e documentações operacionais de TI — correspondem a cerca de 80% do volume total de informações geradas por uma corporação.

Mitigação de Riscos de Compliance e Perda de Valor em M&As

A falta de visibilidade e o gerenciamento incorreto dessa massa de arquivos ocultos costumam gerar penalidades de governança, vazamento de segredos comerciais e ineficiência operacional crônica. O impacto é sentido de forma imediata no balanço financeiro de transações corporativas de grande porte.

Para blindar as companhias, as capacidades de IA desenvolvidas pela joint venture serão integradas nativamente à Kyano®, a plataforma proprietária de automação da SNP. Os principais benefícios da integração envolvem:

Proteção Patrimonial: Auditoria automatizada para identificar dados sensíveis, garantindo a conformidade regulatória (como a LGPD) antes do compartilhamento de bases em auditorias (due diligence).

Velocidade de Transição: Varredura automática e contextualização em minutos de passivos contratuais e arquivos de recursos humanos que atrasavam cronogramas de transição em fusões.

Preservação de Receita: Redução de perdas financeiras geradas por assimetria de informações operacionais durante o processo de avaliação de ativos.

“O processamento inadequado de dados não estruturados aumenta consideravelmente os riscos em fusões e aquisições e pode reduzir em até 10% o valor da transação. Estamos muito satisfeitos em oferecer esse novo recurso baseado em IA, fruto de nossas décadas de experiência, para otimizar e proteger ainda mais as fusões e aquisições de nossos clientes”, explica Steele Arbeeny, diretor de tecnologia da SNP North America.

Oportunidade Estratégica no Mercado de TI Brasileiro

No cenário nacional, a tecnologia desembarca em um momento de aceleração das janelas de migração de plataformas e modernização de arquiteturas de grandes sistemas empresariais. A capacidade de catalogar dados legados e estruturar o ecossistema com suporte de inteligência artificial desponta como um diferencial competitivo para o país.

“Os dados não estruturados representam uma parte significativa das informações necessárias para gerenciar um negócio. Nosso objetivo é tornar esses dados utilizáveis em operações de fusões e aquisições, ao mesmo tempo em que garantimos a proteção de informações confidenciais, como segredos comerciais e dados pessoais. Essa colaboração fornece uma estrutura para aplicar esses recursos em projetos de transformação em grande escala”, conclui Alex Reichenbach, CEO da Structify.