IA redesenha a jornada de compra no e-commerce com o avanço do comércio agêntico

Com o avanço da Inteligência Artificial, a jornada de descoberta e escolha de produtos no e-commerce entra em uma nova fase. Segundo estimativa da McKinsey, agentes de IA podem mediar entre US$ 3 trilhões e US$ 5 trilhões em comércio global de consumo até 2030. No Brasil, em um mercado cujo faturamento deve atingir R$ 259,08 bilhões em 2026 e R$ 344,83 bilhões em 2029 (segundo a ABComm), a 87Labs aponta que a competitividade do setor dependerá da capacidade técnica de as lojas virtuais serem interpretadas por sistemas automatizados.

Pesquisa da IBM Institute for Business Value em parceria com a National Retail Federation mostra que 45% dos consumidores globais já usam IA em suas jornadas de compra. Paralelamente, dados do Gartner indicam que 31% dos consumidores nos EUA aceitariam que ferramentas de IA reduzissem opções de compra de itens domésticos (e 28% para eletrônicos), embora apenas 11% deixariam a decisão final totalmente a cargo da tecnologia em categorias de menor risco.

"O comércio digital está entrando em uma fase em que a loja precisa ser compreensível não apenas para pessoas, mas também para agentes de IA. A questão deixa de ser apenas atrair o consumidor para a loja e passa a incluir a capacidade de ser compreendido, comparado e recomendado por sistemas automatizados", ressalta Daniel Pisano, Head de Investimentos da 87Labs e CGO da Vurdere.

Infraestrutura das Plataformas e Transição de SEO para AEO

Movimento Tecnológico (Shopify): Entre abril e maio de 2026, a Shopify atualizou sua arquitetura para incluir arquivos de descoberta para LLMs, protocolos de comunicação entre agentes e catálogos e autenticação de tráfego automatizado;

De SEO para AEO (Agent Experience Optimization): A otimização tradicional para motores de busca (SEO) dá espaço à disciplina voltada para a experiência dos agentes (Agent Experience Optimization), migrando o foco da disputa por cliques para a seleção prévia realizada pelos algoritmos de IA.

Recomendações Práticas para Varejistas Digitais

Para se adaptar à nova realidade do comércio agêntico, a 87Labs orienta os e-commerces a realizarem uma auditoria de infraestrutura focada nos seguintes pontos:

Consistência de Catálogo: Revisar a precisão e completude das especificações técnicas dos produtos;

Provas Sociais Integradas: Garantir que avaliações, notas e reviews verificados estejam devidamente vinculados e acessíveis via metadados;

Metadados e Políticas: Atualizar metadados estruturados e alinhar políticas comerciais para comunicação fluida com sistemas automatizados;

Acompanhamento de Protocolos: Monitorar os padrões emergentes de comunicação técnica entre plataformas de e-commerce e ecossistemas de agentes de IA.